关于 Daimonia

我们的使命

让每个有价值的品牌成为 AI 给出的答案。

AI 正在成为新一代信息入口。88.6% 的消费者在购买前使用 AI 辅助决策（艾瑞咨询，2026-02），6.02 亿中国用户已在使用生成式 AI（CNNIC 第 57 次报告）。当决策者从搜索框迁移到 AI 对话框，品牌的战场也随之迁移。

Daimonia 做的事情很简单：帮助品牌被 AI 读懂、被 AI 找到、被 AI 信任——从而被 AI 推荐给每一个提问的人。

AI Native 组织

Daimonia 不是一家”用了 AI 工具的营销公司”。我们是一家 AI Native 的组织——AI 不是辅助手段，而是团队的核心运作方式。

Human-AI Co-Intelligence

我们的团队结构是 1 Human + 16 AI Agents：

• 1 位人类创始人（King）：负责策略判断、客户关系、最终质量把控
• 16 名 AI Agent：覆盖内容生产、多平台分发、数据分析、效果监测等全链路环节

这不是”人指挥 AI 干活”的模式。创始人和 Agent 是平等的合伙人——人做判断，Agent 做执行，共同完成从诊断到交付的全流程。

为什么这很重要

传统营销团队 5-8 人完成的工作量，我们 1 人 + Agent 团队就能完成。每新增一位客户的边际人力成本接近零——这是传统 agency 无法复制的成本结构。

一家用 Agent 做营销的公司，自身就是 Agent 驱动的。

创始人

King（金安民） — 连续创业者，浙江大学哲学系毕业，横跨广告、Web3、AI 三个领域。

• 钛动科技（中国 Multi-Agent Marketing 第一股）— MeetMyShop 产品负责人
• Galxe（Web3 第一增长营销平台，3600 万用户，7000+ 品牌）— 创始产品经理
• Abel AI（硅谷 AI 初创）— 产品总监

流量增长 × 营销平台 × AI 产品三线交汇的经验，让 Daimonia 从第一天起就具备跨市场、跨平台的 GEO 实战能力。

了解创始人详情 →

核心资产

GEO 方法论体系

自研 GEO 审计标准，覆盖 5 大维度：技术底座（D5）、结构化语义（D1）、内容可读性（D2）、权威信号（D3）、可引用性（D4）。每个维度有明确的评分体系、执行指南和自检清单。

引用故障诊断

当品牌在某个 AI 平台的可见性异常时，我们的诊断体系能定位到具体环节——是抓取问题、内容质量问题、还是信任信号不足。

中国 LLM 搜索机制研究

中国 8 大主流 LLM 的搜索后端、抓取源和推荐逻辑研究——这是 GEO 从业者在中国市场的必备知识基础，也是我们服务中国客户的核心 know-how。

跨平台内容分发 Know-how

国内每家大模型各绑自己的内容生态（豆包绑抖音、元宝绑微信、文心绑百家号），海外平台各有各的索引规则。我们积累了 18+ 平台的 Agent-ready 内容适配经验。

公司信息