研究与案例
研究与案例
客户案例、Daimonia 研究和相关论文。
GEO 案例的数据来自匿名环境下的 AI 搜索压测。指标包括 AI 答案推荐率和品牌事实引用率，测量方法见各案例。
- 研究 2026-08-22
AI 生态的五层分工：品牌事实为什么是独立的一层
把 AI 生态按分工拆成五层，逐层说明职责与玩家，论证品牌事实供给为什么独立于模型存在、价值为什么随时间累积。
- 研究 2026-08-21
AI 营销服务业态地图：四类供应商怎么选
用“解决方案完整度 × 交付方式”两个维度，拆解 AI 营销市场上的四类供应商，说明各自适合什么场景、边界在哪里。
- 研究 2026-08-21
AI 时代信息迁移数据集（2026）
AI 入口迁移的 12 个关键数据，覆盖用户规模、市场规模、内容生产 AI 化、Agent 请求占比与消费决策行为，逐条标注来源与统计口径。
- 案例 2026-06-15
线下专业服务机构
成立 10 余年、线下口碑过硬，却在 AI 搜索中完全不可见。从零搭建 AI 答案可见性（GEO）数字底座，推荐率 0%→86%、引用率 0%→72%。
- 案例 2026-06-10
线上教育运营
视频号连续发布 1 年、300+ 条内容却零成交。重建转化漏斗与运营策略，验证“方法论输出 + 客户自主执行”的轻咨询模式。
- 案例 2026-06-05
AI 初创公司（海外）
硅谷技术驱动型 AI 初创，开创新品类但品牌声量与技术实力不匹配。Daimonia 首个国际客户，验证 AI 答案可见性（GEO）方法论跨市场适用性。