GEO 诊断与审计
AI 眼中的你，和你想象的不一样
41% 的用户已几乎完全转向 AI 搜索（艾瑞咨询，2026-02），AI 引荐流量同比增长 +778%（BrightEdge，2024→2025）。但绝大多数品牌从未测试过自己在 AI 搜索中的表现——当你的潜在客户问 ChatGPT、豆包或 DeepSeek 一个与你业务相关的问题时，AI 会提到你吗？提到的信息准确吗？
GEO 诊断是一切优化的起点——你无法改善你不了解的东西。
没有诊断就动手优化，等于闭着眼睛打靶。先量化 AI 眼中的你，再谈怎么改。
我们如何诊断
五维审计标准
我们的 GEO 审计标准覆盖 5 个核心维度，每个维度有明确的评分体系：
| 维度 | 评估内容 | 核心问题 |
|---|---|---|
| D5 技术底座 | robots.txt、sitemap、Core Web Vitals、HTTPS、URL 结构 | AI 爬虫能抓到你吗？ |
| D1 结构化语义 | Schema.org 标记、实体图谱、JSON-LD | AI 能理解你的信息结构吗？ |
| D2 内容可读性 | 页面结构、标题层级、段落质量、llms.txt | AI 能准确解读你的内容吗？ |
| D4 可引用性 | 数据来源标注、引语、量化数据密度 | AI 有足够的理由引用你吗？ |
| D3 权威信号 | E-E-A-T 页面、外部锚点、可验证凭证 | AI 能确认你的可信度吗？ |
匿名压测
在匿名环境下对主流 AI 平台进行批量提问采样，统计两个核心指标：
- 品牌曝光率：相关问答中，品牌被提及的比例
- 内容引用率：AI 回答中引用你方内容的比例
已服务客户在匿名压测中实现了 86% 的品牌曝光率和 72% 的内容引用率。
引用故障诊断
当品牌在某个 AI 平台的可见性异常时，我们的诊断体系能追溯到具体环节：
- 抓取层：AI 爬虫是否能到达你的内容？robots.txt 是否阻止了 LLM 爬虫？
- 理解层：内容结构是否被正确解析？结构化数据是否完整？
- 信任层：信任信号是否充足？第三方来源是否支撑你的权威性？
- 引用层：内容是否具备可引用性？数据点和独家观点是否足够？
覆盖平台
诊断覆盖国内外 18+ 主流 AI 平台：
中国市场（8+ 平台）：豆包 · 通义千问 · DeepSeek · 腾讯元宝 · Kimi · 文心一言 · 智谱清言 · 秘塔搜索
海外市场（8+ 平台）：ChatGPT · Gemini · Microsoft Copilot · Perplexity · Claude · Grok · Meta AI · Google AI Overviews
交付物
- GEO 审计报告：五维度评分 + 逐项分析 + 平台分平台表现
- 优化路径图：按优先级排序的执行清单，标注预期影响和实施难度
- 竞品对照：在同一套标准下，对标主要竞品的 AI 可见性表现
- 匿名压测基线：品牌曝光率和内容引用率的基线数据，为后续优化提供量化起点
适合谁
- 不确定品牌在 AI 搜索中表现如何的企业
- 感觉”AI 搜索搜不到我们”但不知道原因的品牌
- 正在规划 AI 可见性策略，需要数据基线的团队
- 已有线上布局，想了解 GEO 优化空间的公司